{"id":232,"date":"2017-05-14T01:09:28","date_gmt":"2017-05-13T23:09:28","guid":{"rendered":"http:\/\/www.eldetectivepress.org\/?p=232"},"modified":"2017-05-14T01:10:26","modified_gmt":"2017-05-13T23:10:26","slug":"la-inteligencia-artificial-obliga-a-redefinir-la-economia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.elbuscadordeldetective.info\/?p=232","title":{"rendered":"La inteligencia artificial obliga a redefinir la econom\u00eda"},"content":{"rendered":"

El despegue de esta tecnolog\u00eda mejora la productividad y eleva el potencial de crecimiento, pero tambi\u00e9n supone una amenaza para innumerables puestos de trabajo.<\/em><\/h2>\n

No es ciencia-ficci\u00f3n; sus efectos ya est\u00e1n aqu\u00ed. A\u00fan resuenan las palabras del cient\u00edfico y programador Andrew Ng en las aulas de la escuela de negocios de Stanford: \u201cEs la mayor revoluci\u00f3n desde la introducci\u00f3n de la electricidad hace 100 a\u00f1os. No veo ning\u00fan sector que no vaya a transformar a medio plazo\u201d. Se trata de la inteligencia artificial<\/a>. Una tecnolog\u00eda que alumbra un floreciente negocio cuyos ingresos crecen a un ritmo anual del 55%. El dinero llama al dinero y la financiaci\u00f3n de proyectos en este campo se ha multiplicado por 8,5 veces desde 2012. Las m\u00e1quinas que piensan como humanos contribuir\u00e1n a mejorar la productividad impulsado con ello el crecimiento econ\u00f3mico. La cara b tiene su reflejo en la destrucci\u00f3n de cientos de miles de empleos. En un modelo econ\u00f3mico transformado en un juego de suma cero, habr\u00e1 pa\u00edses y empresas que ganen a costa del resto. De momento, una avanzadilla, liderada por EE UU y sus corporaciones, lleva ventaja en esta transformaci\u00f3n.<\/p>\n

Al hablar de inteligencia artificial, la tendencia natural es pensar en robots<\/a>, pero esta tecnolog\u00eda es mucho m\u00e1s. El coche aut\u00f3nomo o los sistemas de reconocimiento de voz son hijos suyos. Tambi\u00e9n beben de sus avances las fintech o los diagn\u00f3sticos de enfermedades mediante algoritmos, entre otros cientos de aplicaciones industriales. Es tal su radio de acci\u00f3n que la primera tarea consiste en delimitar el campo de juego, buscar una definici\u00f3n. \u201cEs un software que imita una serie de procesos de la mente que nosotros consideramos como complejos, inteligentes y exclusivos del ser humano\u201d, describe Manuel Fuertes, presidente del Grupo Kiatt. \u201cSe basa en comprender el entorno que nos rodea y extraer y analizar una serie de datos por medio de la experiencia o el aprendizaje, para despu\u00e9s razonar y tomar decisiones por cuenta propia\u201d, a\u00f1ade este experto, que tambi\u00e9n es adjunto en el centro Oxford University Innovation.<\/p>\n

Una dificultad para definir los sistemas cognitivos es que parece que siempre es algo que est\u00e1 por llegar. Adem\u00e1s, cuando se aplican a un \u00e1mbito concreto, cambia su denominaci\u00f3n. Un ejemplo es el servicio de Google Maps o las plataformas log\u00edsticas de Amazon. \u201cEso le da un aura futurista que provoca miedo. Muchas veces se confunde la forma con el fondo: no hablamos tanto de robots, sino de la capacidad de las m\u00e1quinas para aplicar pautas de razonamiento\u201d, sostiene Elena Alfaro, responsable de Data & Analytics de BBVA. El banco tiene un equipo<\/a> de 50 personas especializadas en sistemas cognitivos que trabajan para mejorar la experiencia del cliente \u2014ofreci\u00e9ndole, por ejemplo, productos personalizados\u2014, as\u00ed como en el desarrollo de procesos internos vinculados a la gesti\u00f3n del riesgo o la detecci\u00f3n de fraudes.<\/section>\n
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El origen de la inteligencia artificial se remonta a los avances que Alan Turing logr\u00f3<\/a> durante la II Guerra Mundial en la decodificaci\u00f3n de mensajes. El t\u00e9rmino como tal se us\u00f3 por primera vez en 1950, pero no fue hasta los a\u00f1os ochenta cuando la investigaci\u00f3n comenz\u00f3 a crecer con la resoluci\u00f3n de ecuaciones de \u00e1lgebra y el an\u00e1lisis de textos en diferentes idiomas. Su despegue definitivo ha llegado en la \u00faltima d\u00e9cada gracias a que ha coincidido en el tiempo con el crecimiento de Internet y de la potencia de los microprocesadores. \u201cLa inteligencia artificial puede ser la tecnolog\u00eda m\u00e1s perturbadora que el mundo ha visto desde la revoluci\u00f3n industrial\u201d, escrib\u00eda recientemente Paul Daugherty, responsable de tecnolog\u00eda de Accenture, en un art\u00edculo publicado por el Foro Econ\u00f3mico Mundial. \u201cEste campo est\u00e1 floreciendo ahora debido al aumento de la computaci\u00f3n ubicua, los servicios en la nube de bajo coste, nuevos algoritmos y otras innovaciones\u201d, a\u00f1ade Daugherty.Este salto cualitativo de los sistemas cognitivos<\/a> empieza a traducirse en un pr\u00f3spero negocio. La adopci\u00f3n de esta tecnolog\u00eda en un amplio rango de industrias disparar\u00e1 los ingresos de las compa\u00f1\u00edas que dedican a ella desde los 8.000 millones de d\u00f3lares obtenidos el pasado a\u00f1o en todo el mundo hasta los 47.000 millones en 2020, seg\u00fan un estudio de International Data Corporation (IDC). \u201cLos desarrolladores de soft\u00adware y sus clientes han empezado a probar la inteligencia artificial en casi todas las aplicaciones y procesos empresariales\u201d, sostiene David Schubmehl, experto de esta consultora.<\/p>\n

IBM es uno de los pioneros en el uso comercial de la tecnolog\u00eda. En 2011 present\u00f3 su ordenador Watson<\/a> al programa de televisi\u00f3n Jeopardy!, donde gan\u00f3 a los dos mejores concursantes de su historia. Desde esa fecha, IBM Watson ha evolucionado en m\u00faltiples aplicaciones. En el campo de la medicina, por ejemplo, el recorrido de la inteligencia artificial es enorme. La multinacional estadounidense llev\u00f3 a cabo un programa piloto junto al hospital Memorial Sloan Kettering de Nueva York, un centro de referencia en temas oncol\u00f3gicos. El sistema fue entrenado con los 25 millones de documentos acad\u00e9micos que se han publicado sobre el c\u00e1ncer. El resultado es que Watson, en una muestra de 1.000 pacientes, hizo el mismo diagn\u00f3stico que los m\u00e9dicos en el 99% de los casos. Adem\u00e1s, en un 30% de las ocasiones el tratamiento recomendado fue incluso mejor, ya que hab\u00eda tenido acceso a estudios que se hab\u00edan escapado al ojo de los humanos.<\/p>\n

La intenci\u00f3n de la compa\u00f1\u00eda es vender este programa a un precio cercano a los 250 d\u00f3lares por paciente. \u201cVamos a aprender de manera m\u00e1s r\u00e1pida. La inteligencia artificial no sustituye a la persona, sino que incrementa la capacidad para hacer mejor su trabajo al ampliar su campo cognitivo, hasta ahora limitado\u201d, se\u00f1ala Alejandro Delgado, experto de IBM.<\/section>\n

En este viaje hacia un nuevo mundo ya se divisa la siguiente escala denominada machine learning<\/em>, es decir, ense\u00f1ar a las m\u00e1quinas a que busquen e interpreten de la forma adecuada los datos. Cuando esto se logre, los sistemas inform\u00e1ticos podr\u00e1n actualizarse, haci\u00e9ndose m\u00e1s inteligentes sin tener que depender de la ayuda de los programadores. \u201cLa investigaci\u00f3n se centra en ense\u00f1ar a los software a leer, escuchar y visualizar una serie de contenidos y ofrecer una respuesta l\u00f3gica de entre aquellas que figuran en su amplia base de datos\u201d, seg\u00fan Manuel Fuertes.<\/p>\n

En ese aprendizaje, gracias a la expansi\u00f3n del Internet de las cosas<\/a> \u2014la conexi\u00f3n de los objetos entre s\u00ed y el env\u00edo constante de datos entre ellos\u2014, pronto se lograr\u00e1 que las m\u00e1quinas se ense\u00f1en cosas unas a otras. Por ejemplo, en el campo del coche aut\u00f3nomo se est\u00e1n desarrollando algoritmos para que los veh\u00edculos puedan avisarse en caso de accidente o si las condiciones climatol\u00f3gicas cambian, para modificar por su cuenta los par\u00e1metros de la conducci\u00f3n. \u201cLa inteligencia artificial es una de las tecnolog\u00edas que forman nuestro concepto de Industria 4.0 y contribuye a la digitalizaci\u00f3n de las empresas. En una organizaci\u00f3n se genera mucho conocimiento y los sistemas cognitivos permiten que esos datos se conserven, se clasifiquen y sean accesibles para todos los trabajadores\u201d, destaca David Pozo, experto de Siemens. En algunas empresas se usan sensores para recopilar datos que, procesados por la inteligencia artificial, permiten prevenir accidentes laborales o detectar posibles aver\u00edas mucho antes de que se conviertan en un problema grave.<\/p>\n

Ganadores y perdedores<\/h3>\n

Cuando los bancos de inversi\u00f3n o los grandes fondos destinan analistas a investigar las repercusiones de la inteligencia artificial es una se\u00f1al inequ\u00edvoca del dinero que hay en juego. James Gautrey, gestor de Schroders, una de las mayores gestoras de Europa<\/a>, public\u00f3 recientemente un informe sobre esta materia en el que alerta de la importancia de estar a la cabeza de los avances. \u201cAquellas empresas que adopten r\u00e1pido la tecnolog\u00eda disfrutar\u00e1n de ventajas competitivas como unos costes menores o mayor velocidad para responder a las demandas del mercado. Si una industria no se mueve en esta direcci\u00f3n con la suficiente diligencia, surgir\u00e1n nuevos competidores. Aquellos que quieran gozar de un crecimiento sostenido, sin embargo, tendr\u00e1n que desarrollar su propia tecnolog\u00eda. Si todas las soluciones son adquiridas a proveedores externos, la velocidad de adopci\u00f3n ser\u00e1 el \u00fanico factor diferencial\u201d, argumenta Gautrey.<\/p>\n

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La inteligencia artificial requiere fuertes inversiones y, lo que a veces es m\u00e1s dif\u00edcil que la financiaci\u00f3n, contar con el talento apropiado para desarrollar esos sistemas. Por eso, a\u00fan son muchas las empresas que no pueden seguir la recomendaci\u00f3n del gestor de Schroders y tienen que recurrir a soluciones externas. En Espa\u00f1a, uno de los principales proveedores es Indra. En su caso, un 10% del volumen total de ventas ya est\u00e1 asociado a la computaci\u00f3n cognitiva. En el \u00e1mbito de la gesti\u00f3n de clientes, por ejemplo, ofrecen chatbots, agentes virtuales que pueden in\u00adteracturar con voz o texto para dar servicio de forma autom\u00e1tica en aplicaciones, webs u otro tipo de canales. Tambi\u00e9n han desarrollado un sistema de an\u00e1lisis de v\u00eddeo para detectar en tiempo real piezas defectuosas en la cadena de fabricaci\u00f3n. Otra de sus \u00e1reas de investigaci\u00f3n est\u00e1 relacionada con los drones, que precisan de ingentes cantidades de informaci\u00f3n.<\/p>\n

\u201cLas empresas tender\u00e1n a ser m\u00e1s competitivas y eficientes en costes, a ofrecer productos y servicios ultrapersonalizados en el momento preciso, a mejorar los niveles de servicio as\u00ed como maximizar la experiencia positiva del cliente en todas las interacciones, a predecir comportamientos, a anticipar y mitigar riesgos\u2026, y en todo ello la inteligencia artificial contribuye decisivamente\u201d, indica Juan Francisco Gago, responsable de tecnolog\u00edas de Minsait, la unidad de negocio de Indra especializada en la transformaci\u00f3n digital.<\/p>\n

Destrucci\u00f3n de empleo<\/h3>\n

El advenimiento de la inteligencia artificial va a tener un impacto negativo sobre el mercado laboral. Uno de los estudios m\u00e1s completos en este sentido es el realizado por dos profesores de Oxford, Benedikt Frey y Michael Osborne, seg\u00fan el cual el 47% de los puestos de trabajo en EE UU corren el riesgo de ser sustituidos por m\u00e1quinas. Este informe es algo antiguo (2013) teniendo en cuenta la velocidad a la que evolucionan los sistemas cognitivos, pero sus conclusiones son similares a investigaciones m\u00e1s recientes. Bank of America Merrill Lynch prev\u00e9 que en 2025 el impacto disruptivo de la inteligencia artificial podr\u00eda alcanzar un rango de entre 14 billones y 33 billones de d\u00f3lares, incluyendo nueve billones en ahorro de costes por la automatizaci\u00f3n de puestos de trabajo. Mckinsey Global Institute pone en perspectiva el momento que vivimos: \u201cLa contribuci\u00f3n de la inteligencia artificial en la transformaci\u00f3n de la sociedad ser\u00e1 3.000 veces superior a la revoluci\u00f3n industrial\u201d.<\/p>\n

La robotizaci\u00f3n va a tomar por asalto las labores de manufactura en varios campos, como pueden ser el textil o la electr\u00f3nica, gracias a que permite acelerar la producci\u00f3n y hacerla m\u00e1s eficaz. \u201cPero, seg\u00fan vaya haci\u00e9ndose m\u00e1s compleja, esta tecnolog\u00eda ir\u00e1 comi\u00e9ndose otros trabajos que conllevan una gran especializaci\u00f3n y preparaci\u00f3n acad\u00e9mica, como pueden ser la contabilidad, la lectura y redacci\u00f3n de informes o de contratos. \u00bfQui\u00e9n puede interpretar la ley de forma m\u00e1s exacta que un software desprovisto de sentimientos?\u201d, argumenta Manuel Fuertes.<\/p>\n

Los expertos consultados reconocen que el impacto de la robotizaci\u00f3n en el mercado laboral es innegable. Por eso urgen a los pol\u00edticos a buscar soluciones, incluyendo el estudio de la viabilidad de propuestas como la renta b\u00e1sica universal. Sin embargo, tambi\u00e9n quieren poner el \u00e9nfasis en los aspectos positivos. \u201cSiempre que la humanidad se ha encontrado en un punto de inflexi\u00f3n similar, la adopci\u00f3n de los avances tecnol\u00f3gicos ha abierto oportunidades, generando nuevos puestos de trabajo. No es justo poner toda la presi\u00f3n sobre la distribuci\u00f3n de la riqueza en una tecnolog\u00eda concreta. Lo que habr\u00e1 que plantearse son nuevos modelos para que estos avances mejoren la vida de las personas\u201d, dice Elena Alfaro.<\/p>\n

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James Gautrey tambi\u00e9n prefiere ver el vaso medio lleno. \u201cEl impacto no ser\u00e1 trivial. En muchas ocasiones, su implementaci\u00f3n mejorar\u00e1 los beneficios corporativos, y en otras, la aplicaci\u00f3n ser\u00e1 dolorosa para los modelos de negocio actuales. La inteligencia artificial no va a acabar con el trabajo humano, al menos por ahora. En cambio, puede ayudar a liberar a las personas para que sean m\u00e1s productivas. IBM, por ejemplo, no pretende que Watson sustituya a los onc\u00f3logos, sino darles a estos la posibilidad de pasar m\u00e1s tiempo investigando\u201d, explica el gestor de Schroders.<\/p>\n

Una investigaci\u00f3n de Accenture estima que la inteligencia artificial podr\u00eda duplicar las tasas anuales de crecimiento econ\u00f3mico en muchos pa\u00edses desarrollados para 2035. Estados Unidos ser\u00eda el m\u00e1s favorecido, pasando de un crecimiento potencial del PIB del 2,6% al 4,6%. Otra conclusi\u00f3n del informe es que las tecnolog\u00edas relacionadas con los sistemas cognitivos aumentar\u00e1n la productividad laboral en hasta un 40%. A pesar de estas ventajas, Paul Daugherty, directivo de Accenture, reconoce que Gobiernos y empresas tendr\u00e1n que tomar varias medidas, \u201cmuchas de las cuales no ser\u00e1n f\u00e1ciles\u201d.<\/p>\n

Entre las recomendaciones que sugiere este experto est\u00e1 la de preparar a la pr\u00f3xima generaci\u00f3n. \u201cHay que revaluar el tipo de conocimientos y habilidades requeridos para el futuro. Esta capacitaci\u00f3n deber\u00eda destinarse a ayudar a aquellos que se ver\u00e1n m\u00e1s afectados por los pr\u00f3ximos cambios en el empleo y los ingresos\u201d. Asimismo, Daugherty sugiere alentar cambios legislativos. \u201cDebemos actualizar las viejas leyes y utilizar la misma inteligencia artificial para crear nuevas que puedan adaptarse y automejorarse, ayudando as\u00ed a cerrar la brecha entre el ritmo del cambio tecnol\u00f3gico y el tiempo que se toma la respuesta regulatoria\u201d.<\/p>\n

La revoluci\u00f3n de las m\u00e1quinas tambi\u00e9n plantea desaf\u00edos \u00e9ticos. \u201cLa potencia de esta tecnolog\u00eda implica una gran responsabilidad\u201d, sostiene Fernando Cuenca, responsable de tecnolog\u00edas bot de Minsait. \u201cAl igual que las empresas actualmente deben ser responsables con temas como la ecolog\u00eda o la fabricaci\u00f3n sostenible, en un futuro muy cercano la responsabilidad social corporativa deber\u00e1 obligatoriamente incorporar la reflexi\u00f3n sobre si el uso que hacemos de la inteligencia artificial contribuye a construir un mundo y una sociedad mejores o no\u201d, concluye.<\/p>\n

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EN BUSCA DEL NUEVO EL DORADO<\/span><\/h4>\n<\/header>\n
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Tras muchos a\u00f1os hablando del advenimiento comercial de la inteligencia artificial, esta vez parece que es la buena. La mejor prueba de ello es que cada vez hay m\u00e1s apetito por financiar este negocio, incluso en las fases empresariales m\u00e1s iniciales. En 2016 las compa\u00f1\u00edas de reciente creaci\u00f3n especializadas en sistemas cognitivos captaron 5.000 millones de d\u00f3lares en un total de 658 operaciones, seg\u00fan datos de la consultora CB \u00adInsights. Se trata de una cifra r\u00e9cord con un aumento del 60% respecto al a\u00f1o precedente, y contrasta con los 589 millones que se levantaron en 2012 en solo 160 acuerdos.<\/p>\n

El vivero del pr\u00f3ximo Eldorado digital est\u00e1, como no, en EE UU. All\u00ed se fue el 62% del dinero que los inversores destinaron a start-ups de inteligencia artificial el pasado a\u00f1o. Tras la primera econom\u00eda del mundo se situaron como mayores receptoras las compa\u00f1\u00edas brit\u00e1nicas (6,5% de la financiaci\u00f3n), las israel\u00edes (4,3%), las indias (3,5%) y las francesas (3,3%). Las patentes de inteligencia artificial se conceden a una velocidad cinco veces mayor que hace una d\u00e9cada.<\/p>\n

Otro rasgo que evidencia el apetito inversor es que los acuerdos empiezan a ser muy voluminosos para este tipo de empresas. En 2016, por ejemplo, la mayor operaci\u00f3n la protagoniz\u00f3 Volkswagen. La compa\u00f1\u00eda alemana destin\u00f3 300 millones a la empresa israel\u00ed Gett, experta en el uso de algoritmos para los coches bajo demanda as\u00ed como en el veh\u00edculo aut\u00f3nomo.<\/p>\n

Entre los inversores m\u00e1s activos en tomar participaciones en proyectos de inteligencia artificial hay una mezcla de firmas de capital riesgo y grandes conglomerados industriales que buscan complementar los desarrollos que se hacen de manera interna con la frescura de nuevos proyectos externos. El mayor financiador de emprendedores vinculados con la inteligencia artificial en los \u00faltimos cinco a\u00f1os es Data Collective, un grupo de venture capital estadounidense liderado por Zack Bogue, marido de Marisa Meyer, la mujer que ha liderado Yahoo hasta hace unos meses. En este tiempo, Data Collective ha apostado por proyectos como Freenome, empresa especializada en tecnolog\u00eda para diagn\u00f3sticos m\u00e9dicos, o Descartes Labs, que usa miles de im\u00e1genes de sat\u00e9lites para ofrecer servicios de predicci\u00f3n alimentaria o energ\u00e9tica.<\/p>\n

D\u00f3nde va el dinero<\/h3>\n

Los usos de la inteligencia artificial que captaron m\u00e1s dinero el pasado a\u00f1o fueron los agentes automatizados de servicio al consumo, los sistemas de gesti\u00f3n y recomendaci\u00f3n, los servicios de diagn\u00f3stico m\u00e9dico y tratamiento, y las aplicaciones antifraude. \u201cEn los pr\u00f3ximos cinco a\u00f1os, las \u00e1reas que mayor crecimiento de ingresos experimentar\u00e1n ser\u00e1n las de seguridad p\u00fablica, investigaci\u00f3n farmac\u00e9utica, diagn\u00f3stico m\u00e9dico y log\u00edstica\u201d, explican desde la consultora International Data Corporation (IDC).<\/p>\n

Las grandes tecnol\u00f3gicas estadounidenses han incorporado la inteligencia artificial a su negocio principal. Google es quiz\u00e1s el mayor exponente de esta apuesta ya que uno de cada dos inform\u00e1ticos cu\u00e1nticos del planeta trabajan en las oficinas del buscador. Dentro de las empresas nativas en computaci\u00f3n cognitiva, la m\u00e1s destacada es Hanson Robotics, que ha desarrollado uno de los robots m\u00e1s antropom\u00f3rficos del mundo, ya que cuenta con cientos de motores instalados en la cara para imitar al m\u00e1ximo su apariencia de ser humano.<\/p>\n<\/div>\n<\/section>\n<\/section>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

El despegue de esta tecnolog\u00eda mejora la productividad y eleva el potencial de crecimiento, pero tambi\u00e9n supone una amenaza para innumerables puestos de trabajo. No es ciencia-ficci\u00f3n; sus efectos ya est\u00e1n aqu\u00ed. A\u00fan resuenan las palabras del cient\u00edfico y programador Andrew Ng en las aulas de la escuela de negocios de Stanford: \u201cEs la mayor <\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":234,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[10],"tags":[],"class_list":["post-232","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-tecnologia"],"wps_subtitle":"","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.elbuscadordeldetective.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/232","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.elbuscadordeldetective.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.elbuscadordeldetective.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.elbuscadordeldetective.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.elbuscadordeldetective.info\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=232"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/www.elbuscadordeldetective.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/232\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":235,"href":"https:\/\/www.elbuscadordeldetective.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/232\/revisions\/235"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.elbuscadordeldetective.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/234"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.elbuscadordeldetective.info\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=232"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.elbuscadordeldetective.info\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=232"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.elbuscadordeldetective.info\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=232"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}