La Agencia Espa\u00f1ola de Protecci\u00f3n de Datos (AEPD) e ISMS Forum Spain han editado conjuntamente un c\u00f3digo de buenas pr\u00e1cticas en colaboraci\u00f3n con empresas y profesionales independientes, orientado a asesorar en materia de protecci\u00f3n de datos a todas aquellas entidades que se est\u00e9n planteando poner en marcha proyectos de Big Data. El documento toma como referencia el nuevo Reglamento Europeo de Protecci\u00f3n de Datos, que ser\u00e1 aplicable el 25 de mayo de 2018.<\/p>\n
El C\u00f3digo de buenas pr\u00e1cticas en protecci\u00f3n de datos para proyectos de Big Data se presenta en el marco de la XIX Jornada Internacional de la Seguridad de la Informaci\u00f3n, organizada por ISMS Forum, y con la participaci\u00f3n de Mar Espa\u00f1a, directora de la Agencia Espa\u00f1ola de Protecci\u00f3n de Datos, y Carlos A. Saiz, director del Data Privacy Institute de ISMS Forum.<\/p>\n
El C\u00f3digo de buenas pr\u00e1cticas en protecci\u00f3n de datos para proyectos de Big Data de la AEPD e ISMS Forum Spain constituye un punto de partida de referencia pr\u00e1ctica para las empresas, con un primer bloque que incluye el r\u00e9gimen jur\u00eddico aplicable y cuestiones clave como la definici\u00f3n del responsable del tratamiento de los datos y el encargado. Tambi\u00e9n se analizan las principales implicaciones derivadas de los tratamientos basados estas t\u00e9cnicas, como el origen, calidad y conservaci\u00f3n de los datos; la procedencia de los mismos; la trasparencia que se debe ofrecer en la informaci\u00f3n previa facilitada a los afectados; la obtenci\u00f3n del consentimiento de estos o, en su caso, el inter\u00e9s leg\u00edtimo para tratar esos datos; los usos no previstos en el momento inicial, y el ejercicio de derechos por parte de los ciudadanos cuya informaci\u00f3n se est\u00e1 tratando.<\/p>\n
Las iniciativas basadas en Big Data pueden aportar beneficios sociales en sectores clave y nuevas posibilidades de negocio a las organizaciones a partir del an\u00e1lisis de grandes cantidades de datos a los que se aplican algoritmos con el fin de establecer correlaciones o elaborar patrones. Sin embargo, tambi\u00e9n surgen dudas y preocupaciones sobre usos que pueden no ser l\u00edcitos por realizarse sin respaldo legal o por generar abusos, como la modificaci\u00f3n de precios de un producto en funci\u00f3n de lo que est\u00e9 dispuesto a pagar un usuario al que previamente se ha analizado.<\/p>\n
En este sentido, la generaci\u00f3n de perfiles de consumidores o profiling es sin duda uno de los usos principales del Big Data, y puede entra\u00f1ar riesgos por posibles tratamientos basados en predicciones si se utilizan de forma discriminatoria excluyendo a sectores minoritarios apoy\u00e1ndose en los datos analizados. Teniendo en cuenta estos aspectos, el desarrollo y la puesta en marcha de proyectos de Big Data implica una importante responsabilidad para aquellas entidades que los implementan, que deben preservar la privacidad de las personas adoptando acciones y soluciones de tipo jur\u00eddico, organizativo y t\u00e9cnico.<\/p>\n
Un segundo bloque examina los aspectos que deben tener en cuenta las entidades que van a utilizar Big Data para garantizar la protecci\u00f3n de datos y la privacidad de los ciudadanos, destacando principios como la privacidad desde el dise\u00f1o o la responsabilidad de las entidades a la hora de establecer mecanismos de garant\u00eda y cumplimiento de las obligaciones de protecci\u00f3n de datos (accountability). Igualmente, el documento detalla, entre otros aspectos, la necesidad de realizar evaluaciones de impacto en proyectos de este tipo para minimizar los riesgos o la posibilidad de optar por la anonimizaci\u00f3n irreversible de los datos. El C\u00f3digo finaliza con una revisi\u00f3n de las medidas tecnol\u00f3gicas imprescindibles en materia de privacidad y seguridad para crear un entorno adecuado de confianza para el desarrollo de tecnolog\u00edas Big Data.<\/p>\n
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